Python-wechaty能够使用少量代码即可完成一个机器人,使用起来非常简单,基于OOP的设计思路能够很好监听和处理微信内部大量的事件,比如:自动回复消息,定时发送消息,拉人入群,好友申请同意等等。此外,目前的插件系统里面有很多拿来即用的工具,比如拉人入群等。当然开发一个自己的插件也是非常简单,无需很高深的概念,只需要你能够理解事件和OOP即可。
python-wechaty项目源于wechaty,甚至说很大程度上代码是直接从其翻译过来的,然后加上一些python的特性,让其更加pythonic。作为一个IM的入口工具,未来我们也将添加更多的Chatbot元素进去,让其能够成为一个真正的聊天机器人。
在介绍python-wechaty之前,还是简要介绍一下wechaty。
wechaty
或许有很多人会把wechaty
和wechat
联系起来,毕竟在名称上面只是一字之差。这个得从wechaty
的起源开始说起,起初,此项目只是作为微信的一个工具库,能够进行一些简单的自动化操作过程,比如:定时发送消息,入群消息发送,好友申请接受等。
可随着项目的逐步更新,wechaty
已支持主流的IM软件,比如:微信,钉钉,Telegram。
这个项目从2016年开始,到现在已经获取8k star,是一个非常稳定且用户量非常庞大的项目。官方对其给出的介绍是:
A Conversational AI RPA SDK for Chatbot
所以wechaty作为IM ChatBot的入口工具,是很多聊天机器人的基础架构组件,也将会逐步支持主流聊天机器人的功能。
python-wchaty的诞生
与Wechaty的结缘是在2019年底的一次技术沙龙会上,认识到了原来6行代码就能够开发出一款足够灵活的机器人,当时给我一个很大的震撼。微信作为我们日常聊天工具之一,如果能够对其做一些自动化的过程,能够很大程度上减少繁琐过程的工作量,比如说:办活动时的拉人入群,定时提醒用户打卡,提醒女朋友姨妈快来了等等。而wechaty能够很好的支持以上所有功能,只需要简单的几行代码即可完成。回去之后就立马着手相关资料的查阅,然后逐步进入wechaty的社区。
一个很巧的机会群里面说可以开发一款go-wechaty的开发,当时我就在想,为什么不能够有一款python-wechaty呢,然后就毛遂自荐,成为了python-wechaty的联合作者之一。由于对开源软件和DevOps不是很熟悉,起步阶段遇到了很多的问题,不过经过社区大佬的耐心指导,目前已能够完成对issue和feature的开发和管理。亲身经历,建议大家有机会一定要参加开源项目,能够让你学习到很多知识点。
最简单的Bot
使用python-wechaty能够很简单的开发一款Bot,特别是使用了一个插件系统之后,如下所示:
以上代码中实现了两个主要的功能:
- 当Bot接受到一个
#ding
信号,就立马回复一个dong
消息,这就是一个基本的ding-dong-bot
。 - 当接受到查阅天气的文本语句时,则返回对应的天气查询结果,比如:今天天气如何?
以上两个插件是系统内置的,后续也会增加更多的拿来即用的实用插件,当然用户也可创建自己的插件,方式很简单。
如何开发插件系统
在了解如何开发插件系统之前,可先移驾Plug-in`,插件系统支持对插件的安装,卸载,自定义配置等内容 ,至于具体的实现形式我相信也是需要面对具体的应用场景。而在Wechaty这个面相事件型且交互逻辑非常简单的场景下,插件的设计与开发就非常简单。
我们现在直接来看看,系统内置的叮咚插件是如何实现的。
"""basic ding-dong bot for the wechaty plugin"""
from typing import Union
from wechaty import Message, Contact, Room, FileBox
from wechaty.plugin import WechatyPlugin
class DingDongPlugin(WechatyPlugin):
"""basic ding-dong plugin"""
@property
def name(self):
"""name of the plugin"""
return 'ding-dong'
async def on_message(self, msg: Message):
"""listen message event"""
from_contact = msg.talker()
text = msg.text()
room = msg.room()
if text == '#ding':
conversation: Union[
Room, Contact] = from_contact if room is None else room
await conversation.ready()
await conversation.say('dong')
代码很简单,不过也是需要氛围一下几个层面来介绍。
- WechatyPlugin
- on_[event_name]
- init_plugin
WechatyPlugin
此类为一个抽象类,所有的插件必须要继承此基类,并重写其中的函数。
-
name 属性函数
为抽象函数,必须重写。主要是为了标识插件的名称,作为插件唯一性身份认证。
-
init_plugin 初始化函数
能够支持插件的初始化过程,比如初始化定时器对象,数据库延迟连接对象等。
-
on_[event_name]
此类函数主要是为了监听系统中的不同事件,比如:
on_message
,on_login
,on_friendship
等事件的监听都只需要重写一下函数即可完成。不同插件之间以及不同事件之间都是独立的,能够很好的专注于不同业务场景下的开发。
event_name
python-wechaty
很大程度上是由事件驱动,毕竟很多操作都是基于消息接受触发,由此事件的监听是其基础特性,可能第一感觉就是实用EventEmitter
这种模式来监听事件,这样每个事件我都可以注册不同的函数来监听,每个函数中会有不同的逻辑处理。这也是传统的事件监听方法,可这至少会给开发上带来一些不方便:函数的参数需要查阅文档才能够获知,标准的函数式编程。
我不是说函数式编程不好,只是在这种场景下对系统性能并不能提升多少,且
python-wechaty
也并不能太注重性能。
由此将其扩展了OOP的方式,用户可继承Wechaty
或WechatyPlugin
来监听不同的事件,且在常规的代码编辑器里面重写函数时就可以自动填充函数参数,从而减少查阅事件函数参数的问题。
监听事件的类型有:error
, friendship
, heartbeat
, login
, logout
, message
, ready
, room_invite
, room_join
, room_leave
, room_topic
, scan
。
在上面已经展示了WechatyPlugin如何开发,需要注意的地方,那接下来我将给大家详细介绍一下最基础的每日一说
的机器人如何开发。
每日一说机器人
每日一说,顾名思义每天每个固定时间段发送一个祝福或提醒,具体内容可自定义。这其中需要注意几点:
- 机器人内部有一个调度器,用于调度时间事件的触发。
- 机器人可给制定的人和群发送对应的内容。
以上的功能我封装成一个插件,然后注入到python-wechaty
中即可。
"""daily word plugin"""
from datetime import datetime
from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
from wechaty import Wechaty
from wechaty.plugin import WechatyPlugin
class DailyPlugin(WechatyPlugin):
"""
say something everyday, like `Daily Words`
"""
@property
def name(self) -> str:
"""get the name of the plugin"""
return 'dayily'
async def tick(self):
"""time tick for the plugin scheduler"""
room_id = get_room_id()
room = self.bot.Room.load(room_id)
await room.ready()
await room.say(f'i love you -> {datetime.now()}')
async def init_plugin(self, wechaty: Wechaty):
"""init plugin"""
await super().init_plugin(wechaty)
scheduler = AsyncIOScheduler()
scheduler.add_job(self.tick, 'cron', hour=6, minute=16)
scheduler.start()
插件就开发完了,然后将其注入到Wechaty中即可跑起来。
async def main():
bot = Wechaty().use(DailyPlugin())
await bot.start()
asyncio.run(main())
是不是超级简单,插件系统帮你隔离所有的业务场景,让代码非常易于开发和维护。
python-wechaty还可以做更多
现在python-wechaty只完成了基本的Chatbot入口工具,离真正的聊天机器人还距离很远,所以未来还有很多工作量可以做,也欢迎更多的研究chatbot,nlp的小伙伴联系我,共同开发让大家都喜欢用的开源软件。
微信号:pure-_--love
Author: wj-Mcat Code: python-wechaty