用 Wechaty 实现微信任务小助手（wechat teamin chat robot）

Wechaty实现微信上的任务小助手

缘起

iphone自从增加了屏幕时间提醒以后，我惊奇的发现，现在一天有超过一半的时间都在看手机，而这么长的时间里面超过80%的时间在微信。。。
可能这是很多人日常生活的一个缩影，慢慢地我们会发现，生活重的各种点滴都开始会和微信关联起来。

知道有Wechaty以后，我萌生了一个想法，是否可以在微信上做一个小助手，让她来帮我管理日常生活中的各种琐事呢？
当有什么需要做的事情，就直接告诉小助手，他帮忙记录下来，等到了时间就来提醒我，想想就很爽，比打开一个效率管理的App一字字输入日程安排要简单多了。
小助手也可以做的更拟人化一些，让我觉得就好像真的是自己的一个助理。

挑战

设计思路

其实结构比较简单，我想了一下，一个最简单的实现结构是这样的

怎么接入Wechat，实现微信消息的收发，这个官方文档已经说的很详细了，这里就不多说了。
针对任务助手这块，要实现通过小助手把任务添加进来，对话的意图分析和关键词获取是最核心的两个步骤

意图分析
之前曾经对比过百度的UNIT、微软的Luis以及腾讯、讯飞的对话平台，效果最好的感觉还是微软的Luis，因此这里选择用他们的方案来做意图理解。

关键词获取
在Luis的意图分析中可以通过Entity顺便挑选出一些想要的词汇，但这些对于添加一条任务来说，还是远远不够
和一般我们看到的客服对话不太一样，添加任务的对话场景是开放式的，因此常规的这种关键词获取并不能满足我们的要求
比如：

1. 提醒我明天上午去开会
2. 提醒我后台去出差

这两句话中，提醒、时间词，这些都很好通过Entity挑选出来，比较难的是，任务的主题：开会、出差
任务主题的范围是开放式的，没有办法预料会有什么内容，也没有办法去限制，如果有一天小助手突然对你说，只能跟我说提醒你开会啊，那是一种什么样的心情。。。

为了能够精准获取主题的内容，语法结构就派上用场了，具体怎么分析，不属于这篇Blog的范畴，就不详细说啦。
大致的思路是通过语法结构分析，找出用户表达内容的部分，去掉一些无用的词汇，就可以形成主题了，说起来很简单，做起来嘛，嘿嘿。。。

嗯，大致的思路有了，开始搞一把。
基本逻辑是：

1. 我发送语音、文字给微信
2. 小助手通过Wechay接口获取我的信息，如果是语音，转成文字
3. 将文字传送给Luis进行意图分析，同时获取一些简单的关键词：时间、地点、人物等
4. 将句子进行句法分析，再抽取出任务的主题
5. 形成业务逻辑，往数据库中记录任务
6. 同时会有一个定时任务，定期检查任务是否到期，如果到期，通过Wechaty给我发送消息

效果尝试

由于任务主题的提取是一个非常难得事情，很难做到尽善尽美，不过常用的提醒任务都是没问题的，效果还是挺好的。
我们来看些例子：

在这里，向小助手提的要求是：提醒我后天上午10点去三楼开会
在这句话中，我、后天上午10点，这两个关键词都可以在意图分析的时候，直接返回出来
按照前面说的，通过句法结构分析，我们发现，我、后天上午10点去三楼开会，都是提醒的宾语， 通过这个可以抽取出主题：去三楼开会
看起来是不是也不太难，嘿嘿。

那咱们来个复杂的：

这次的话术是： 明天上午10点与客户开会，提醒一下小明下午3点之前把会议资料准备好

这个结构就复杂了，在这里，小明是这件事情的负责人， 同时这里有两个时间：明天上午10点，下午3点之前 这句话的难点是：

1. 判断小明是负责人
2. 两个时间，上午10点是开会的正题，下午3点之前是需要准备资料的时间
3. 得出主题：与客户开会，把会议资料准备好，不能有多余的无用的词

具体怎么做，有兴趣的小伙伴可以自己研究研究，还是挺有意思的。

写在最后

微信现在已经演变成了一个人和人之间的连接工具，对话慢慢会变成以后应用的主流， Wechaty的出现让我们进行类似这样的尝试有了新的机会，还是非常感谢Wechaty的作者们的辛勤努力的。 可以畅想，未来一定会出现一个更加智能的对话小助手，它可以帮你解决身边各种复杂的问题，希望这一天能够早点到来，：）

大家也可以加我们的小助手为好友，体验一下对话任务协作的功能，多多给我们提建议哦。

作者: darkli