基于Python-wechaty建立一个斗图机器人

“开源软件供应链点亮计划-暑期2020”（以下简称 暑期2020）是由中科院软件所与 openEuler 社区共同举办的一项面向高校学生的暑期活动。

旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护，促进国内优秀开源软件社区的蓬勃发展。

根据项目的难易程度和完成情况，参与者还可获取“开源软件供应链点亮计划-暑期2020”活动奖金和奖杯。

官网：https://isrc.iscas.ac.cn/summer2020 官方新闻：http://www.iscas.ac.cn/xshd2016/xshy2016/202004/t20200426_5563484.html

本项目 [基于Python-wechaty建立一个斗图机器人] 系 暑期2020 支持的开源项目。

[基于Python-wechaty建立一个斗图机器人]具体计划

• 导师：黄纯洪
• 学生：肖子霖
• 模块列表
• 项目初步规划图（可能有调整）
  • 数据库管理
  • 针对静态表情包的特征提取模块调试与开发
  • 适配K-means算法
  • 回复表情包的策略及开发
  • OCR模块包装
• 计划安排：
  • 数据库管理
    • 已完成
    • 为表情包的标题、关键字、特征等信息提供数据库支持，使用了peewee作为ORM框架；
  • 针对静态表情包的特征提取模块调试与开发
    • 预期完成时间：2020年07月25日
    • 使用Pytorch编写特征提取模块，为了测试特征提取效果需要比较InceptionV3、MobileNet等多个经典网络；
    • 备注：由于表情包难以用传统图片分类思路进行训练，这个过程只能使用在ImageNet等公开数据集上的模型（移除全连接层后）；
  • 适配K-means算法
    • 预期完成时间：2020年08月01日
    • 将scipy中的kmeans算法适配进项目，以用于聚类未做标记的表情包数据集；
    • 备注：无
  • 回复表情包的策略及开发
    • 预期完成时间：2020年08月03日
    • 将初步规划图中的回复策略适配python-wechaty体系，包括前后端体系；
    • 备注：参考ding-dong-bot逻辑编写；
  • OCR模块包装
    • 已完成
    • 包装chineseocrlite，支持竖排文字，识别准确率尚可；
    • 备注：无

以上所有模块开发完成后，我均会利用unittests模块编写单元测试；

• 项目链接：@Fighting-Meme-python-wechaty
• 联系方式：me#mrxiao.net (# -> @)

Author: @MrZilinXiao Always dedicated to learn something brand new. Code: @Fighting-Meme-python-wechaty