行情播报微信机器人

使用Wechaty开发的行情播报微信机器人，为微信群组用户提供实时行情信息播报服务。用户可以通过添加管理员微信，然后自动加入播报群组。 机器人将采用行情早晚报和事件播报的形式在群组中进行行情播报。

播报内容

行情早晚报

截止北京时间早或晚8点：NQ小型纳指当月连续点数报11562.93，日内涨跌幅1.29%；YM小型道指当月连续点数报27857.0，日内涨跌幅1.10%；ES小型标普当月连续点数报3391.98，日内涨跌幅1.00%；COMEX黄金点数报1947.4，日内涨跌幅1.17%；NYMEX原油点数报42.25，日内涨跌幅0.09%；USDCNH美元离岸人民币点数报6.9213，日内涨跌幅0.02%；UDI美元指数点数报93.2，日内涨跌幅-0.19%；VIX恐慌指数点数报22.54，日内涨跌幅-7.47%；CME比特币期货CFD点数报11600.0，日内涨跌幅-0.92%。

现货撮合数据现报11455.98USDT。 截止午夜12点，现货撮合数据日内加权平均价格为11801.96USDT，日内收益为-133.37USDT，收益率为-1.12%。 日内高点为11882.79USDT，低点为11625.39USDT，振幅为257.40USDT，2.17%，相对历史水平为14.0434。 收益/振幅为-51.81%，属于日内（震荡）。 日内交易总量为127232.09BTC，相对历史水平为-。 其中买入量为59677.61BTC，卖出量为67554.48BTC，买卖量差为-7876.87BTC，买卖量比为0.4690。 目前现货平均真实振幅为423.15USDT，历史水平为56.1487。 波动率水平位1.05%，乖离率为-199.78%，cci为-67.44。

事件播报

BTC现报11421.60USDT，日内累计涨幅-302.41，达-2.58%，15分钟内现货成交量达3369.55BTC，其中买入量为1457.26BTC，卖出量为1912.29BTC，买卖量差为-455.03BTC，买卖量比为0.4325。

盘口单一价格挂单超过100BTC，平台：coinbase，价格：11500.00USDT，数量：124.82BTC

运行Wechaty Hostie服务

准备工作

准备一台服务器，具备以下条件：

1. 公开IP：可通过互联网访问；
2. 公开端口：可通过互联网访问；
3. Docker。

运行步骤

1. 安装Wechaty的Docker镜像

docker pull wechaty/wechaty

2. 设置wechaty-puppet-service

可使用自定义的随机字符串，为防止与其他用户冲突，建议采用UUIDv4，可用在线生成工具来生成，网址。

export WECHATY_TOKEN=puppet_hostie_your_token

3. 开启Wechaty Puppet服务

export WECHATY_HOSTIE_PORT=8888
export WECHATY_PUPPET=wechaty-puppet-padplus
export WECHATY_PUPPET_PADPLUS_TOKEN=puppet_padplus_token
export WECHATY_LOG=verbose

docker run \
  --rm \
  -ti \
  -e WECHATY_LOG="$WECHATY_LOG" \
  -e WECHATY_PUPPET="$WECHATY_PUPPET" \
  -e WECHATY_HOSTIE_PORT="$WECHATY_HOSTIE_PORT" \
  -e WECHATY_TOKEN="$WECHATY_TOKEN" \
  -e WECHATY_PUPPET_PADPLUS_TOKEN="$WECHATY_PUPPET_PADPLUS_TOKEN" \
  -p "$WECHATY_HOSTIE_PORT:$WECHATY_HOSTIE_PORT" \
  wechaty/wechaty

4. 检查Wechaty Puppet服务是否正常开启

访问https://api.chatie.io/v0/hosties/TOKEN，其中TOKEN为前面设置的WECHATY_TOKEN。如果返回结果中包含前面设置的IP和端口，则服务正常开启。如果返回结果为：

{"host":"0.0.0.0","port":0}

则服务没有正常开启，需要按照上面的步骤重新检查。

运行行情播报微信机器人

下载源码

从github代码库中克隆源代码

git clone https://github.com/exctech/market-wechat-robot.git

运行机器人

python market-robot.py

Author: @exctech Code: @exctech/