2022-关于开发wechaty-huggingface-pipeline的提议

关于开发wechaty-huggingface-pipeline的提议

一、huggingface是什么

• 一个一键化傻瓜化的NLP模型平台

• 支持16+的NLP（自然语言处理）任务，包括对话系统、自动摘要、文本分类、情感分析

• 支持36000+的AI训练好的预训练模型，包括中文预训练模型

二、Wechaty社区为什么需要huggingface的NLP能力？

• 可以让对话机器人更智能，更好玩，比如这个AI剧本杀：
• https://wechaty.js.org/2022/03/31/shezhang-bujian-le/
• 而huggingface接口可以让用户傻瓜化地使用这些AI模型

三、可能的实现方式

• 做一个插件，包装huggingface pipeline的API
• huggingface的API非常简单，第一步选择任务text-generation
• 第二步直接输入一句话，模型就会回复了。
• 其中pipeline有一个可选参数是model_card，可以去选择用model_hub中哪一个模型

四、智能问答的机器人最终效果是怎么样的？

• 可以参考本段视频：https://www.bilibili.com/video/BV1G3411p7Us

• 这个机器人已经使用了huggingface pipeline，只是没有接入wechaty
• 主要功能有：智能客服（只能匹配客服问题库最相近的问题）、差评自动分类识别

五、API是去请求调用huggingface服务器还是可以下载模型本地运算

• 模型是下载到本地的，不依赖付费API，当然也可以用他给的API

六、机器人运行的机器需要GPU吗？

• 可以GPU推理，也可以CPU，CPU推理速度也很快